دستیار تخصصی بر پایه دانش سازمان
پاسخ‌گویی به پرسش‌ها با اتکا به منابع مجاز و قابل ردیابی.
سامانه‌های هوشمند
هوش مصنوعی، وقتی بخشی قابل اعتماد از یک فرایند است.
افزودن یک چت‌بات به همه مسئله‌ها پاسخ نمی‌دهد. از مسئله، داده مجاز، مرز تصمیم و شیوه ارزیابی شروع می‌کنیم تا هوش مصنوعی در محصول واقعاً کمک کند.
رویکرد AI-native
مدل، جای فرایند را نمی‌گیرد.
سامانه AI-native از ابتدا برای همکاری میان نرم‌افزار قطعی، داده، مدل و انسان طراحی می‌شود. هر خروجی حساس باید بتواند بررسی، اصلاح و در صورت نیاز متوقف شود.
- ۰۱ کنترل دسترسی قبل از بازیابی داده
- ۰۲ نتیجه همراه منبع و شواهد
- ۰۳ مسیر جایگزین در خطای مدل
- ۰۴ پایش کیفیت و هزینه
خدمات
کاربردهایی که ارزش سنجیدن دارند.
استخراج و پردازش سند
تبدیل متن، فایل و اطلاعات نیمه‌ساختاریافته به داده‌ای قابل بررسی.
اتوماسیون مکالمه و فرایند
هدایت مکالمه به ثبت درخواست، ارجاع و انجام کار در چارچوب مجوز.
جست‌وجو و تحلیل داده
یافته‌های قابل پیگیری در محدوده داده‌های مجاز.
پردازش محتوای جلسه
با رضایت و سیاست داده، رونوشت، خلاصه و استخراج اقدام از محتوای مجاز.
مسیر مهندسی
از مورد استفاده تا پایش.
- ۰۱مورد استفاده
- ۰۲بررسی داده و مجوز
- ۰۳داده ارزیابی
- ۰۴معماری بازیابی و مدل
- ۰۵کنترل انسانی
- ۰۶نمونه آزمایشی
- ۰۷پایش
خروجی مدل بدون معیار ارزیابی و سیاست دسترسی، محصول قابل اعتماد نیست.
مدل همکاری
گام‌به‌گام، با سنجه روشن.
- ۱
کشف مسئله
چه تصمیم یا کاری را تسهیل کنیم؟
- ۲
نمونه محدود
نمونه‌ای روی داده کنترل‌شده، با سنجه کیفیت و هزینه.
- ۳
اتصال به محصول
احراز هویت، ثبت رخداد مجاز، مجوزها و مسیر جایگزین.
- ۴
عملیات
رصد کیفیت پاسخ، بازخورد کاربر و اصلاح پیوسته.
مرزها
آنچه از ابتدا روشن است.
- داده حساس بدون مجوز به مدل بیرونی ارسال نمی‌شود.
- هیچ دستیاری به‌طور پیش‌فرض حق اقدام برگشت‌ناپذیر ندارد.
- دقت، هزینه، محرمانگی و نیاز به تأیید انسانی برای هر پروژه تعریف می‌شود.
- وعده پاسخ صددرصد درست نمی‌دهیم.
پرسش‌ها
پرسش‌های متداول
مدل اختصاصی می‌سازید؟
راه‌حل می‌تواند از مدل موجود، بازیابی دانش و ابزارها استفاده کند؛ آموزش مدل جدید فقط اگر توجیه فنی و اقتصادی داشته باشد.
دسترسی به داده‌های داخلی چگونه کنترل می‌شود؟
با قوانین دسترسی، محدوده پردازش و بازبینی عملیاتی متناسب با قرارداد.
هزینه چگونه محاسبه می‌شود؟
بر اساس دامنه، حجم پردازش، ارائه‌دهنده مدل و نیازهای نگهداری و ارزیابی.
آیا خروجی بدون خطاست؟
خیر. برای کاربردهای حساس، آزمون، بازبینی و کنترل اعمال می‌شود.
شروع گفت‌وگو
یک مسئله مشخص را با هم بسنجیم.
مورد استفاده، داده موجود و معیار موفقیت را کوتاه بنویسید.